«Основы больших данных» обеспечивают прагматичное и серьезное введение в область больших данных. Популярный ИТ-автор Томас Эрл и его команда четко объясняют ключевые концепции, теорию и терминологию Big Data, а также фундаментальные технологии и методы. Весь охват материала книги поддерживается примерами из практики и многочисленными простыми диаграммами.

Машинное обучение — это сегодня один из самых быстро развивающихся разделов информатики, с приложениями в самых разных областях. Цель этой книги — познакомить читателя с фундаментальными принципами машинного обучения и характерными для него алгоритмическими парадигмами. Книга вмещает в себя обширный свод основополагающих теоретических идей машинного обучения и математические выкладки, благодаря которым эти идеи становятся практическими алгоритмами.

Квантовые компьютеры перестали быть чисто теоретическими устройствами. Авторы этой книги полагают, что лучшее применение новым технологиям не всегда находят их изобретатели — чаще это делают эксперты в предметной области, экспериментирующие с технологией как с новым инструментом для своей работы. С учетом сказанного эта книга создавалась как практическое руководство по использованию технологии квантовых вычислений для программистов. Вместо того, чтобы изучать теорию и формулы вы сразу займетесь конкретными задачами, которые демонстрируют уникальные возможности квантовой технологии.