Необходимость нахождения множества альтернатив возникает в следствии того, что всякая задача оптимального проектирования схем, конструкций и т.д. требует выбора и принятия искомого решения с учетом многих критериев качества.

Авторы сочли необходимым публиковать алгоритмы, а не тексты программ, так как алгоритмы позволяют использовать любые ЭВМ и языки программирования, имеющиеся у проектировщика.

Специалисты на производстве часто сталкиваются с проблемой вы­бора наилучшего варианта решения планово-экономических задач. Решить эту проблему помогает наука, занимающаяся разработкой теории и методов обоснования выбора наилучших вариантов плана из множества возможных, которая получила название «математическое программирование».

Проблеме эффективного нахождения минимума функции при различных ограничениях на переменные посвящена эта книга.

Линейное программирование - наиболее развитый раздел математического программирования, вычислительные средства которого позволяют находить глобальный оптимум линейной задачи оптимизации.

Эффективному овладению учебным материалом способствуют представленные в пособии задачи, предназначенные для решения в аудитории, а также для самостоятельной работы как в аудитории, так и в домашних условиях.

Практически для любой оптимизационной задачи может применяться эволюционная модель. В книге показано связь между наследственностью и геометрическими свойствами кроссовера в эволюционных моделях.

За последние годы благодаря успехам вычислительной техники существенно расширился круг прикладных задач, решаемых математическими методами. Появилось множество задач, которые с формальной точки зрения можно представить как экстремальные задачи на графах.

Отличие понимания технически сложно написанной математической работы от понимания сложной программы заключается еще и в том, что в программе отсутствуют неясные места (не до конца формализованные), и, кроме того, программу на нескольких примерах можно пропустить через ЭВМ и посмотреть результаты.

Достигнутый в теории вычислительной математики прогресс, убедил большинство исследователей, что существующие алгоритмы решения задачи Штейнера практически невозможно улучшить.