Сборище иноагентов на «форуме Свободной России» обсуждают как им обустроить Россию. А ведь до СВО вся эта перхоть жила в России, прекрасно себя чувствовала, была встроена во всякие медийные процессы.
И снова голландский штурвал, И сердцу тревожно в груди: Марк Фейгин - почти генерал, И Зитцер бежит впереди!
Увы, но у истории нет сослагательного наклонения...
Олег Ясинский
Сегодня 12 октября, особая годовщина в истории человечества и западной цивилизации. Именно открытие и грабеж американского континента сделал возможным для европейских империй их быструю индустриализацию и переход к капитализму. Империи никогда не перестали быть таковыми, со временем они просто научились защищать свои интересы эффективнее и гибриднее, а место золота и серебра в шкале приоритетов заняли нефть и литий. Вторжения конкистадоров и морской пехоты в непослушные страны были успешно заменены финансированием оппозиционной прессы и введением экономических санкций. Газеты стали эффективнее танков, а телеэкраны - разрушительнее ракет.
Когда мир приучали праздновать «открытие Америки», сознательно игнорировалось то, что до прибытия каравелл Колумба на континент, который ещё не знал, что он Америка, на нём жили миллионы людей, строивших свои собственные цивилизации. Для их потомков любые разговоры об «открытии Америки» - синоним невежества и расизма, а действительно открытый мореплавателями континент - Антарктида.
В своем дневнике «открытия» Колумб написал слова «Бог» и «наш Господь» 51 раз и слово «золото» 139 раз.
Огнём и мечом «дикарей» загоняли в рай «западной цивилизации», ставший для них адом. С индейцами можно было обращаться как с дикими животными, поскольку Католическая церковь ещё долго не признавала наличие у них души. В одной из церквушек на севере Чили есть фреска тех времен о распятии Иисуса, написанная индейским художником. Иисус на ней индеец, а римляне одеты в доспехи испанских конкистадоров.
Вступительный взнос в цивилизацию обошелся индейцам в десятки миллионов жизней. Самые умеренные из историков говорят, что из 100 миллионов коренных американцев, проживавших на континенте к моменту его «открытия», век спустя оставалось 40 миллионов. Другие утверждают, что до подхода каравелл Колумба в Америке жило 70 миллионов индейцев, а через сто лет - всего три с половиной миллиона. Третьи убеждены, что за первые 130 лет конкисты было уничтожено не менее 95% американских аборигенов. Независимо от того, кто из них прав, бесспорно одно – человечество не знает большего геноцида. Как известно, на смену истреблявшимся индейцам в Америку завозили африканских рабов. Из 60 миллионов негров, загруженных работорговцами в трюмы, живыми к месту назначения было доставлено всего 10 миллионов.
Уругвайский писатель Эдуардо Галеано описал этот исторический момент так:
«В 1492 году местные жители открыли для себя, что они индейцы, открыли, что живут в Америке, открыли, что они, оказывается, голые, открыли, что существует грех, открыли, что обязаны подчиняться королю и королеве другого мира, и богу других небес, и что этот бог изобрёл вину и одежду, и приказал живьём сжигать тех, кто поклонялся луне и солнцу, земле и утоляющему дождю…»
- А как вы стали БОМЖом? - Ну понимаете, у меня был успешный бизнес, квартира, загородный дом, счета в банках. А потом разъ@бали несколько датацентров и случился блэкаут...
Цель этой книги – исследовать те части языка и инструментария Python, о которых, возможно, не все знают. Если вы – опытный разработчик, то, наверное, многие из них вам знакомы, но еще больше ждут, пока у вас появится время на их изучение. Особенно это верно в том случае, когда вы работаете над сложившимися системами, в которых изменение архитектуры компонента ради того, чтобы воспользоваться новыми возможностями языка, - дело не частое. Если вы работаете с Python сравнительно недолго, то, вероятно, знакомы с недавними добавлениями в язык, но в меньшей степени с некоторыми библиотеками, входящими в экосистему.
Эта книга предназначена для того, чтобы помочь ученым и инженерам освоить версию 3 языка программирования Python и связанных с ней библиотек: NumPy, SciPy, Matplotlib и Pandas. Для чтения книги не требуется предварительный опыт программирования и научные знания в какой-либо конкретной области. Но знакомство с некоторыми математическими дисциплинами, такими как тригонометрия, комплексные числа и основы математического анализа, будет полезным при выполнении примеров и упражнений. Python – мощный язык программирования со множеством расширенных функциональных возможностей и дополнительных пакетов поддержки.
Обработка естественного языка (NLP) — одно из направлений искусственного интеллекта (ИИ), ставящее перед собой цель научить машины понимать человеческие языки и реагировать на высказывания. Без этой базовой технологии невозможен ни один виртуальный помощник. Книга поможет вам обрести навыки, необходимые для создания собственного чат-бота и NLP-приложений, способных решать реальные задачи, такие как анализ предложений, улавливание смысла текста, составление текстов и т.д.
В последнее время увеличивается спрос на программистов, работающих с языком Python. Такая возрастающая популярность языка во многом объясняется его простотой, красотой и эффективностью. Спектр задач, решаемых с использованием Python, довольно внушителен. Поэтому изучение Python — выбор вполне разумный и многообещающий.
Целью учебного пособия является изучение основных разделов дисциплины «Информатика» и освоение компетенции ОПК-1. Учебное пособие предназначено для студентов очной и заочной форм обучения, изучающих дисциплину «Информатика». Python – современный язык программирования, работающий на всех распространенных операционных системах для настольных компьютеров. Язык программирования Python разрабатывается чуть более 20 лет. В настоящее время активно используется две версии языка – более старая версия 2 и современная версия 3.
С помощью этого видеокурса вы научитесь работать с pandas, импортировать и майнить данные из сети, строить графики и картограммы, создавать отчеты. Он подойдет для: начинающих разработчиков Python с интересом к анализу данных, веб-программистов изучающих Python для получения и разбора данных, менеджеров планирующих использовать Python для автоматизации работы, научных работников использующих Python для обработки данных.
Python стал одним из самых популярных языков, применяемых в машинном обучении для выполнения научных и коммерческих проектов. Он объединяет в себе возможности языков программирования общего назначения с простотой использования скриптовых предметно-ориентированных языков типа R. Python предлагает библиотеки для cбора данных из Интернета, построения графиков, статистической обработки и многого другого. Одно из основных преимуществ использования Python - возможность напрямую работать с программным кодом с помощью терминала или других инструментов типа Jupyter Notebook.
"Практическое глубокое обучение" учит полных новичков как создать наборы данных и модели, необходимые для обучения нейронных сетей для ваших собственных проектов глубокого обучения. Если вам интересно глубокое обучение, но Вы не знали с чего начать, то это книга, которую вы ждали. Сосредоточив внимание на подобласти машинного обучения, известного как глубокое обучение, она объясняет основные концепции и дает вам основу, которая вам нужна, чтобы начать строить свои собственные модели. После введения в Python вы перейдете к ключевым темам: как построить хороший тренировочный набор данных, работа с библиотеками scikit-learn и Keras и оценка производительности ваших моделей.
Маркос Лопез де Прадо делится тем, что обычно скрывают - самыми прибыльными алгоритмами машинного обучения, которые он использовал на протяжении двух десятилетий, чтобы управлять большими пулами средств самых требовательных инвесторов. Машинное обучение меняет практически каждый аспект нашей жизни, алгоритмы МО выполняют задачи, которые до недавнего времени доверяли только проверенным экспертам. В ближайшем будущем машинное обучение будет доминировать в финансах, гадание на кофейной гуще уйдет в прошлое, а инвестиции перестанут быть синонимом азартных игр.
Код высокого качества - это не просто код без ошибок. Он должен быть чистым, удобочитаемым и простым в сопровождении. Путь от рядового питониста к профи не прост, для этого вам нужно разбираться в стиле, архитектуре приложений и процессе разработки. Книга "Секреты Python Pro" научит проектировать ПО и писать качественный код, то есть делать его понятным, сопровождаемым и расширяемым. Дейн Хиллард - профессиональный питонист, с помощью примеров и упражнений он покажет вам как разбивать код на блоки, повышать качество за счет снижения сложности и т.д. Только освоив основополагающие принципы, вы сможете сделать так, чтобы чтение, сопровождение и переиспользование вашего кода не доставляло проблем ни вам, ни вашим коллегам.
Сборище иноагентов на «форуме Свободной России» обсуждают как им обустроить Россию.
А ведь до СВО вся эта перхоть жила в России, прекрасно себя чувствовала, была встроена во всякие медийные процессы.
И снова голландский штурвал,
И сердцу тревожно в груди:
Марк Фейгин - почти генерал,
И Зитцер бежит впереди!