Авторы книги взяли на себя не очень благодарную миссию попытаться хотя бы до некоторой степени упорядочить по своему вкусу и на свой манер типовые задачи, модели и другие объекты в прикладной теории принятия решений.

В книге вводятся основные определения, касающиеся комбинаторики диаграмм Юнга. Доказывается, что типичная (в смысле меры Планшереля) диаграмма Юнга большого размера имеет форму, близкую к некоторой фиксированной.

Используемый в книге математический аппарат включает разнообразные средства из других разделов математики: необходимый арсенал теории алгоритмов, различные теоретико-групповые атрибуты, формальные степенные ряды, цепи Маркова и другие теоретико-вероятностные мотивы, сведения из теории алгебр Ли и др.; это, несомненно, повышает математический интерес книги.

В книге представлены методы индуктивного синтеза и структурной адаптации ограничений в слабоопределенной задаче линейного программирования для приложений в экономике и технике, излагаются методы принятия решений в ситуациях, когда исходная информация представлена частично - в виде эмпирических данных, наборов правил, что является типичным для задач управления в организационно-экономических, экологических, технических системах.

Нисколько не желая умалить важность целочисленного подхода к задачам дискретного программирования, авторы настоящей книги пользуются комбинаторным подходом к формализации и решению задач; редкие исключения составляет иллюстративный материал.

Использование классической математики или дискретной математики, как аппаратов исследования, связано с тем, какая модель исследуемого явления рассматривается: дискретная или непрерывная.

По ряду разделов дискретной математики сборник задач содержит более 600 задач, даны образцы решения типовых задач. К ряду задач даны указания или ответы.

Учебное пособие содержит 5 глав по разделам: множества и операции над ними, бинарные отношения, комбинаторика, элементы теории графов, а также основные свойства булевых функций и их минимизация в классе ДНФ.

Невозможно успешно заниматься информатикой и программированием без знания дискретной математики.

Алгебра логики в её современном изложении занимается исследованием операций с высказываниями, то есть с предложениями, которые характеризуются только одним качеством — истинностным значением (истина, ложь).