В книге представлены методы индуктивного синтеза и структурной адаптации ограничений в слабоопределенной задаче линейного программирования для приложений в экономике и технике, излагаются методы принятия решений в ситуациях, когда исходная информация представлена частично - в виде эмпирических данных, наборов правил, что является типичным для задач управления в организационно-экономических, экологических, технических системах.

Нисколько не желая умалить важность целочисленного подхода к задачам дискретного программирования, авторы настоящей книги пользуются комбинаторным подходом к формализации и решению задач; редкие исключения составляет иллюстративный материал.

Хотя исчисление вероятностей не требует изменений, тем не менее классической, частотной интерпретации вероятностей, как правило, недостаточно. Ситуации здесь во многом напоминают те, с которыми приходится сталкиваться в теории статистических решений при определении априорных законов распределения.

Специалисты на производстве часто сталкиваются с проблемой вы­бора наилучшего варианта решения планово-экономических задач. Решить эту проблему помогает наука, занимающаяся разработкой теории и методов обоснования выбора наилучших вариантов плана из множества возможных, которая получила название «математическое программирование».

Проблеме эффективного нахождения минимума функции при различных ограничениях на переменные посвящена эта книга.

Информационно-статистическим методам численного решения конечномерных многоэкстремальных задач посвящена эта книга.

За последние годы благодаря успехам вычислительной техники существенно расширился круг прикладных задач, решаемых математическими методами. Появилось множество задач, которые с формальной точки зрения можно представить как экстремальные задачи на графах.

Наиболее важный класс задач, для решения которых предназначена теория процессов, связан с проблемой верификации процессов.

Линейное программирование имеет многочисленные практические приложения и играет важную роль при исследовании нелинейных экстремальных задач.

Из стремления преодолеть недостатки классической схемы Лагранжа возникла теория модифицированных функций Лагранжа. Этому направлению в математическом программировании и посвящена эта книга.