Министр обороны Италии вывел фррмулу идеальной европейской демократии: "Большинство итальянского общества против военной помощи uкраине. Но мы не должны слушать общество, если оно ошибается". Да общество вообще можно не слушать. В стойло загнать это быдло, мало, что оно хочет.
Еврокомиссар по энергетике Дан Йоргенсен заявил, что часть жителей Евросоюза этой зимой будет вынуждена выбирать между едой и отоплением
"В Европе в обычную зиму почти 50 млн человек испытывают трудности с оплатой счетов за отопление. Если человек не может оплатить отопление, ему фактически приходится выбирать между тем, чтобы голодать или простудиться. Это недопустимо".
Интересно только, а кто всё это сделал? Грейтесь об uкраину, дебилы.
Сбылась его мечта, вокруг одни неучи, которым не нужно образование, не нужно ничего знать и самому думать.
Откуда инфа? Это Роджер вам лично по секрету на ушко нашептал? Возможно вы превратно истолковали его творчество исходя из собственных воззрений и убеждений. Интересно, что подвигло вас сделать такое умозаключение. ... и да, извольте изложить своё определение слова "либераст", которым вы наградили Уотерса.
Китайская компания по производству стекла "Хэнсинфэн" использовала один из роликов из Франции в качестве рекламы своей продукции. Молодцы.
В третьем квартале этого года китайские компании продали в Европе больше автомобилей, чем японцы. Впервые в истории. Самураи очень удручены этим фактом, так как понимают, что для них всё станет ещё намного хуже.
Сегодняшние дети боятся, что родители отберут телефон (планшет, компьютер) а вот мы боялись совсем другого. • Ослепнуть, если сидеть близко к телевизору. • Остаться карликом, если через тебя перешагнут. • Умереть от разбитого градусника. • Заработать менингит, если выйти в холод без шапки. • Получить аппендицит от семечек. • Проглотить жвачку и у тебя всё внутри слипнется. • Стать двоечником и всю жизнь мести улицы.
Печальный сюжет дремучего детектива
Шерлок Холмс, как известно, не захламлял свой мозговой «чердак» ненужными сведениями. Ему было всё равно, вращается ли Земля вокруг Солнца или наоборот. Словом, в свете нынешних тенденций в российской системе образования гениального сыщика можно признать типичным сторонником так называемого компетентностного подхода, когда упор делается на практические навыки и умения, а широкий кругозор для этого — только помеха.
Напомним, что знаменитый детектив абсолютно не интересовался политикой, поэтому его пренебрежение к разносторонним знаниям в какой-то степени оправданно. Но если вспомнить наследие Льва Толстого, то такая позиция покажется верхом легкомыслия. «Сила правительства держится на невежестве народа, и оно знает это и потому всегда будет бороться против просвещения. Пора нам понять это, — размышлял классик в одном из своих писем. — Давать же правительству возможность, распространяя мрак, делать вид, что оно занято просвещением народа, как это делают всякого рода мнимопросветительные учреждения, контролируемые им, — школы, гимназии, университеты, академии, всякого рода комитеты и съезды, — бывает чрезвычайно вредно».
Ну как, Шерлок, вам такой «дедуктивный метод» от русского графа в раскрытии, по сути, государственного преступления?!
Судя по результатам исследований, проведённых Институтом психологии РАН в ходе подготовки ежегодного аналитического доклада о реализации государственной научно-технической политики в РФ, невежество сегодня торжествует, и это отнюдь не косвенное проявление какой-то аномально массовой гениальности, как могут подумать почитатели героя Конан Дойла, а, скорее, следствие реформаторских экспериментов над системой образования.
Вот какие откровения прозвучали от респондентов опроса. Около 20% из них полагают, что Солнце вращается вокруг Земли, 16% убеждены, что люди застали эпоху динозавров, 38% верят в колдунов и 32% — в способность экстрасенсов видеть будущее, также 36% уверены, что антибиотики способны уничтожать вирусы (это при том, что 80% участников опроса заявили о своём интересе к медицинской тематике). Вообще в той или иной степени интересуются наукой 68% всех респондентов, среди людей с высшим образованием таких 75%. Но социологи полагают, что это утверждение больше имеет декларативный характер, поскольку 61% почти никогда специально не ищут сведения о научных достижениях в СМИ или интернете, 41% не обсуждают новости науки с близкими и почти каждый четвёртый редко сталкивается с ними в средствах массовой информации. Наибольший интерес к научным открытиям проявляет старшее поколение, выросшее в атмосфере культа знаний, — люди 55 лет и старше, далее следуют 35—44-летние, в конце этой шкалы — молодёжь 18—24 лет. Прямая зависимость интереса к науке от возраста респондентов отчасти подтверждает выводы учёных о причинах снижения научной грамотности населения.
«Это есть прямое следствие трансформации системы образования, которая произошла в начале этого века, — заявил в интервью «Российской газете» член-корреспондент РАН Владимир Иванов. — Тогда образование, как, впрочем, и наука, было признано услугой. В 2004 году начался эксперимент с ЕГЭ. Также была выдвинута идея подготовки «квалифицированных потребителей». По сути, образование было призвано со школьной скамьи готовить не широко образованных людей, а исходя из потребностей работодателей».
Нельзя сбрасывать со счетов и влияние массовой культуры, призыв которой «развлекаться и не напрягаться» привёл к расслоению общества по критерию «homo sapiens — homo ludens» (человек думающий и человек играющий). На это ещё в 2011 году обратил внимание в интервью «РИА Новости» ректор МГУ Виктор Садовничий. Учёный тогда подчеркнул: падение уровня образованности детей — тенденция общемировая, но не преминул напомнить, что в середине ХХ века советское школьное образование было лучшим в мире.
Признавали это, как известно, даже наши стратегические противники — США. После запуска СССР первого искусственного спутника Земли американцы все силы бросили на то, чтобы понять, в чём причина успеха русских. И главный вывод, к которому они пришли, — в превосходстве советской системы образования.
Популярный в США еженедельный журнал «Лайф» взялся провести исследование, цель которого была сопоставить образ жизни рядового американского школьника и его сверстника из СССР. С советской стороны участником эксперимента стал ученик десятого класса московской школы №49 Алексей Куцков, с американской — чикагский школьник Стивен Лапекас. Приехавшие в Москву американские журналисты в течение двух недель сопровождали юного москвича везде: сидели на уроках, посещали музыкальную школу, тренировки по волейболу, ходили с ним в музеи, в библиотеку, в гастроном за продуктами, в гости к друзьям, удивляясь, что советские ребята часто проводят свой досуг за игрой в шахматы, и скрупулёзно фиксировали каждый шаг — чем увлекается, что читает, какие предметы изучает в школе.
Результатом исследования стала статья в мартовском номере журнала «Лайф» за 1958 год под названием «Кризис в образовании», которая буквально шокировала Америку. 16-летний паренёк из СССР обошёл своего американского ровесника в образованности на два года. «Советская школа уделяет большое внимание фундаментальным научным предметам — химии, математике, физике, астрономии, но у Алексея хорошая подготовка по литературе и языкам», — писал американский журнал. Алексей читал Шекспира и Шоу, толстенные тома Толстого и Достоевского — всё это было в школьной программе. Американские ученики, по словам авторов статьи, не утруждали себя штудированием учебников, книги им зачастую заменяли комиксы, где в краткой форме излагалась суть произведения. Приведённая журналистами статистика поражала: «Всего 12% американских школьников изучают математику и только 25 — физику. Иностранные языки изучают менее 15% учеников. В советских школах эти предметы изучают 100% детей. Они — в обязательной школьной программе».
Позже, в 1961 году, президент Джон Кеннеди произнесёт ставшую знаменитой фразу: «Космос мы проиграли русским за школьной партой». Но к этому времени американская система образования уже была подвергнута кардинальному переформатированию: в 1958 году принят Закон об образовании для нужд национальной обороны, потребовавший увеличения финансирования образования в стратегически важных областях — прежде всего, в математике и физике; повышены зарплаты учителям; увеличено количество учебных заведений, что сделало образование более доступным; стали выделяться специальные премии для одарённых детей; были пересмотрены учебные программы — усилилась фундаментальная подготовка по точным и естественным дисциплинам.
А как российские власти отвечают сегодня на падение научной грамотности населения и образовательный кризис? Несмотря на то, что слово «услуга» из законодательства об образовании постарались тщательно вымарать и вроде даже как наметился крен к отказу от болонской системы, породившей массу недоспециалистов, компетентностный подход никуда не исчез. Напротив, для удовлетворения потребностей экономики в рабочих специальностях был продлён и расширен эксперимент, позволяющий девятиклассникам, планирующим поступать в колледж или техникум, сдавать только два, вместо четырёх, обязательных экзамена — по русскому языку и математике. При таком выборе дорога в 10-й класс будет им закрыта.
Внедрение в московских школах стратового обучения, когда ученики в зависимости от показателей успеваемости делятся на высшую, среднюю и низшую страту, угрожает стигматизацией и социальной сегрегацией. В этом же русле идёт развитие и профильных классов, которые всё больше коммерциализируют систему школьного образования. Уже сегодня в некоторых подмосковных школах две трети первоклассников набираются по результатам тестирования в профильные платные классы и только треть ребят зачисляется в общеобразовательные, где обучение бесплатно.
Предпрофессиональные классы в старшей школе также напрочь вытесняют универсальные. При этом для зачисления в 10-й, предпрофессиональный класс каждая школа устанавливает свои требования. Как правило, для этого ребёнок должен сдать ОГЭ по профильным предметам на «4» и «5», а средний балл его аттестата должен быть не менее 4,4.
Всё это фактически разрушает целостное развитие личности, без чего невозможно представить будущего высокого профессионала практически в любой сфере деятельности. Помните, как в фильме «Москва слезам не верит» слесарь высшего разряда Гоша рассуждал о предназначении человека, приводя в пример исторические факты из глубокой древности? Потому он, видимо, и был очень хорошим рабочим, фактически повлиявшим на научную деятельность целого НИИ, что его интересовало многое.
Именно общедоступность образования в советский период позволяла выявлять таланты среди всех слоёв населения, делая знания достоянием миллионов. Как не раз отмечал лидер КПРФ Геннадий Зюганов, сила советской системы образования заключалась в том, что она обеспечивала широкие возможности для развития личности. Детям рабочих и крестьян был открыт доступ в средние и высшие учебные заведения, где раскрывался мощный творческий потенциал народа. Целостная система образования и воспитания растила высоконравственного, обладающего широкими знаниями человека-творца.
Доступность и качество образования, его воспитательная роль, престиж профессии педагога — эти идеи и сегодня составляют стержень программы КПРФ «Образование для всех». Вопреки лицемерной благожелательности либералов, признающих, что в Советском Союзе «с ясельного возраста практически каждый знал, хоть ночью разбуди, что вокруг чего вращается и кто такие Джордано Бруно и Галилео Галилей», только, мол, прошлого не вернуть и нужно искать что-то новое, коммунисты предлагают опираться на опыт русской и советской школы.
«Мы никогда не согласимся с теми, кто сводит образование к натаскиванию на тесты, а воспитание — к набору услуг. Нельзя оценивать труд учителя лишь числом анкет и отчётов. Педагогу нужно время для творческого поиска и общения с детьми, а не гонка за формальными показателями», — сказал в недавнем поздравлении учителей с их профессиональным праздником Г.А. Зюганов. КПРФ выступает за равный доступ к знаниям вне зависимости от достатка и места жительства; за запрет ликвидации школ и детских садов; за увеличение финансирования сферы образования в два раза — до 7% ВВП; за повышение оплаты труда учителя — за одну ставку в 18 часов зарплата учителя должна быть равна средней по региону; за добровольность сдачи ЕГЭ — учащимся нужно дать право выбора между «угадайкой» и классическими экзаменами.
Только таким образом свет знаний рассеет тьму невежества, в которую погружается Россия столь быстрыми темпами, что, не ровён час, и познания старика Хоттабыча о хрустальном куполе небес и земном диске, расположенном на шести слонах и черепахе, юное поколение примет за чистую монету. И кто будет в этом виноват?..
Так что распутать Шерлоку Холмсу столь дремучий детектив без помощи Льва Толстого уж точно не удастся.
Рефакторинг уже давно и прочно занимает достойное место среди технологий программирования, и не в последнюю очередь благодаря Мартину Фаулеру — автору одной из тех книг, которые написаны "на все времена". Сам принцип рефакторинга прост: это последовательность небольших шагов, таких как перемещение поля из одного класса в другой, вынесение фрагмента кода из метода и его превращение в самостоятельный метод или даже перемещение кода по иерархии классов. Каждый такой шаг выглядит настолько просто и естественно, что кажется удивительным — о чем здесь можно писать? Однако кумулятивный эффект от таких малых изменений состоит в существенном улучшении архитектуры существующего кода.
Учебник предназначен для начального освоения компьютерной графики и 3D-моделирования в конструкторском модуле программе ADEM 9.0 St и предполагает изучение этой программы при создании технического рисунка. Приведены сведения о порядке построения основных геометрических примитивов, используемых для разработки технических рисунков, описан порядок создания объемных 3D-моделей. Даны образцы выполненных работ, имеются задания для самостоятельного проектирования.
Для студентов образовательных учреждений среднего профессионального образования.
Linux Format — первый ежемесячный журнал, целиком посвященный операционной системе Linux. Редакционная политика — своевременное и полноценное информирование читательской аудитории о современном состоянии индустрии программного обеспечения с Открытым кодом, публикация обзоров о технологических новинках и обучающих программах, новости и интервью. Информационное наполнение журнала будет интересным и полезным всем пользователям ПК, как специалистам по программированию и системному администрированию, так и тем, кто только начинает свой путь в быстро изменяющемся мире Open Source.
Stay on top of today’s fast-changing technology with PCWorld magazine. Get buying advice from PCWorld’s reviews and lab-based rankings for laptops, PCs, smartphones, digital cameras, printers, HDTVs and more. Set up a home network. Make your PC faster. Choose effective anti-virus software. Every issue of PCWorld is packed with award-winning articles, product rankings, news, reviews, how-tos, tips, bug fixes and much more. Make the most of your PC, consumer electronics and digital technology right now with the trusted and expert advice from PCWorld!
Machine learning, at its core, is concerned with transforming data into actionable knowledge. R offers a powerful set of machine learning methods to quickly and easily gain insight from your data. Machine Learning with R, Third Edition provides a hands-on, readable guide to applying machine learning to real-world problems. Whether you are an experienced R user or new to the language, Brett Lantz teaches you everything you need to uncover key insights, make new predictions, and visualize your findings. This new 3rd edition updates the classic R data science book to R 3.6 with newer and better libraries, advice on ethical and bias issues in machine learning, and an introduction to deep learning. Find powerful new insights in your data; discover machine learning with R.
Deep learning is one of the most popular domains in the AI space, allowing you to develop multi-layered models of varying complexities. This book introduces you to popular deep learning algorithms―from basic to advanced―and shows you how to implement them from scratch using TensorFlow. Throughout the book, you will gain insights into each algorithm, the mathematical principles behind it, and how to implement it in the best possible manner. The book starts by explaining how you can build your own neural networks, followed by introducing you to TensorFlow, the powerful Python-based library for machine learning and deep learning. Moving on, you will get up to speed with gradient descent variants, such as NAG, AMSGrad, AdaDelta, Adam, and Nadam.
Machine learning (ML) combined with data mining can give you amazing results in your data mining work by empowering you with several ways to look at data. This book will help you improve your data mining techniques by using smart modeling techniques. This book will teach you how to implement ML algorithms and techniques in your data mining work. It will enable you to pair the best algorithms with the right tools and processes. You will learn how to identify patterns and make predictions with minimal human intervention. You will build different types of ML models, such as the neural network, the Support Vector Machines (SVMs), and the Decision tree.
Financial modeling is a core skill required by anyone who wants to build a career in finance. Hands-On Financial Modeling with Microsoft Excel 2019 examines various definitions and relates them to the key features of financial modeling with the help of Excel. This book will help you understand financial modeling concepts using Excel, and provides you with an overview of the steps you should follow to build an integrated financial model. You will explore the design principles, functions, and techniques of building models in a practical manner.
Blockchain applications provide a single-shared ledger to eliminate trust issues involving multiple stakeholders. It is the main technical innovation of Bitcoin, where it serves as the public ledger for Bitcoin transactions. Blockchain Developer's Guide takes you through the electrifying world of blockchain technology. It begins with the basic design of a blockchain and elaborates concepts, such as Initial Coin Offerings (ICOs), tokens, smart contracts, and other related terminologies. You will then explore the components of Ethereum, such as Ether tokens, transactions, and smart contracts that you need to build simple DApps.
System Center Data Protection Manager (SCDPM) is a robust enterprise backup and recovery system that contributes to your BCDR strategy by facilitating the backup and recovery of enterprise data. With an increase in data recovery and protection problems faced in organizations, it has become important to keep data safe and recoverable. This book contains recipes that will help you upgrade to SCDPM and it covers the advanced features and functionality of SCDPM.
Новая картинка!!!