Сделать домашнейВ избранноеRSS Регистрация
  • Войти

Обсуждаемые публикации

Bozzio Levin Stevens – Black Light...
Спасибо, камрад!

smolenski   Офицер


Спасибо, камрад! good
Конечно , альбом для подготовленног ...

AvgoDima   Матрос


Конечно , альбом для подготовленного слушателя . Но , это великолепный альбом в стиле Fusion . Второй немного слабее на мой вкус .
Не, ребята, мне бы попроще. Просто ...

alex1248   Офицер


Не, ребята, мне бы попроще. Просто гитара, барабаны, пиано, приятный вокал, задор и фанатизм, жизнь со своей музыкой.

Здесь - перебирание струн, добавление к ним синтезирующее всякое, ни слова вокала.
Это нужно понимать подготовленным товарищам, прослушавшим все и всякое на своем веку и еще ищущим незнакомые звуки.

В принципе, группа взяла один ритм-темп, единый принцип составления музыкального материала и мучает слушателя разнообразием исполнения одной и той же темы, содержания однообразной музыки в каждом треке. Не интересно.
Пас, такое не принимаю.
Юрий, уважаемый, спасибо за знакомство с новой музыкой, но это не легло на душу. curtsey
...Второй альбом выложу завтра... ...

pitkon   Старшина


...Второй альбом выложу завтра... good
Юрий, СПАСИБО!
...достойные "мальчишки"! ...

nka   Матрос


...достойные "мальчишки"! Спасибо!
Валерий Ободзинский ‎– Эти глаза...
А много исполнителей есть , чьи кав ...

AvgoDima   Матрос


А много исполнителей есть , чьи кавер версии звучат лучше оригинала ? Золото Маккены , например . Да и Олеандр на уровне исполнен .
слушая дальше.. И Михайловы, Кост ...

pit-2000   Матрос


слушая дальше..
И Михайловы, Костюшкины ))) тоже не стояли mega_shok

ТУХМАНОВ знал кому песню отдать! heart
Довелось быть на концерте. Уже на з ...

pit-2000   Матрос


Довелось быть на концерте. Уже на закате.. Но!
Современный, так называемый "золотой голос России" Басков - рядом не стоял
ireful
Hypnosis - Best Of (2014) [2CD]...
спасибо любил раньше такую музыкует ...

sportaktimel   Старшина


спасибо любил раньше такую музыку
ети ребята в сравнении с Gazebo,Rockets итд немного слабее
но слушать эти два альбома приятно
Михаил Муромов ‎– №1 (1991) [Vinyl...
Цитата: sportaktimelспасибоприятно ...

alexpika   Офицер


Цитата: sportaktimel
спасибо
приятно пел Муромов


drinks
спасибоприятно пел Муромов

sportaktimel   Старшина


спасибо
приятно пел Муромов
Координаты чудес - Серия книг...
spreader, но они верят в это. Зачем ...

kpmimo   Матрос


spreader,
но они верят в это. Зачем отнимать у людей веру? Лучше молча пройти мимо
Сайт превратился в сборище фантасто ...

spreader   Матрос


Сайт превратился в сборище фантастов всех времен и народов. Пир врунов.
Курительный салон "Абафсём"...
«Мне всё равно, что вы скажете, дол ...

geometroКапитан




«Мне всё равно, что вы скажете, должен быть мир, и точка!»
© Джон Леннон.

Футбольный клуб "Дарданеллы"...
BozMozzis, Да, хорошие рабочие лоша ...

rwa12   Офицер


BozMozzis,
Да, хорошие рабочие лошадки.

Introduction to Deep Learning (The MIT Press)

Автор: Ingvar1615-06-2019, 01:44 Просмотров: 70 Комментариев: 0
Introduction to Deep Learning (The MIT Press)

A project-based guide to the basics of deep learning.

This concise, project-driven guide to deep learning takes readers through a series of program-writing tasks that introduce them to the use of deep learning in such areas of artificial intelligence as computer vision, natural-language processing, and reinforcement learning. The author, a longtime artificial intelligence researcher specializing in natural-language processing, covers feed-forward neural nets, convolutional neural nets, word embeddings, recurrent neural nets, sequence-to-sequence learning, deep reinforcement learning, unsupervised models, and other fundamental concepts and techniques. Students and practitioners learn the basics of deep learning by working through programs in Tensorflow, an open-source machine learning framework. “I find I learn computer science material best by sitting down and writing programs,” the author writes, and the book reflects this approach.

Each chapter includes a programming project, exercises, and references for further reading. An early chapter is devoted to Tensorflow and its interface with Python, the widely used programming language. Familiarity with linear algebra, multivariate calculus, and probability and statistics is required, as is a rudimentary knowledge of programming in Python. The book can be used in both undergraduate and graduate courses; practitioners will find it an essential reference.

Contents:
1 Feed-Forward Neural Nets 1
2 Tensorflow 29
3 Convolutional Neural Networks 51
4 Word Embeddings and Recurrent NNs 71
5 Sequence-to-Sequence Learning 95
6 Deep Reinforcement Learning 113
7 Unsupervised Neural-Network Models 137
A Answers to Selected Exercises 159
Bibliography 165
Index 169скачать dle 11.1смотреть фильмы бесплатно

Оригинальное название: Introduction to Deep Learning (The MIT Press)

Жанр: программирование

Автор: Eugene Charniak

Год издания: 2019

Издательство: The MIT Press

Формат: pdf

Язык: английский

Количество страниц: 187


Размер файлов: 16,3 MB


Скачать:

Внимание! У Вас нет прав для просмотра скрытого текста.

← назад к списку Поделиться:


Информация

Посетители, находящиеся в группе Гости, не могут оставлять комментарии к данной публикации.